Pozycjonowanie w AI: jak trafić do odpowiedzi ChatGPT i Google

W tym artykule

Skąd asystent AI wie o firmie – z wyszukiwarki
Roboty AI w robots.txt – wpuść te, które szukają
Co może zrobić strona – kto, co, gdzie, za ile
Poza stroną – wizytówka i te same dane wszędzie
Czego nie obiecywać – llms.txt i „GEO”
Audyt GEO własnej strony: 42 → 83 pkt – co mierzy, a czego nie
Test „Czy AI zna Twoją firmę?” – 20 pytań, 240 odpowiedzi
Pytania i odpowiedzi
Metoda i źródła

Gdy klient pyta o pizzerię albo warsztat w swoim mieście, asystent AI szuka w sieci. ChatGPT może zrobić to sam, gdy pytanie skorzysta na aktualnych informacjach, a tryb AI Google składa odpowiedź ze stron z indeksu wyszukiwarki. Szansę na miejsce w odpowiedzi ma więc firma, którą roboty mogą przeczytać i której dane – co, gdzie, za ile, do której godziny – stoją na stronie wprost. Google mówi to jednym zdaniem: optymalizacja pod AI to wciąż SEO.

Sam przygotowuję strony pod asystentów AI – pakiet SEO PRO AI kosztuje u mnie 500 zł netto. Mam więc w tym interes. Dlatego zasady biorę z dokumentacji OpenAI, Google, Microsoftu, Anthropic i Perplexity (stan na 24.10.2026), a wynik audytu własnej strony pokazuję razem z tym, czego audyt nie mierzy.

Skąd asystent AI wie o firmie – z wyszukiwarki

Każdy duży asystent czyta sieć przez wyszukiwarkę albo własnego robota. Pozycjonowanie w ChatGPT zaczyna się od robota OAI-SearchBot: strona, która go zablokuje, nie pojawi się w odpowiedziach wyszukiwania ChatGPT, najwyżej jako link nawigacyjny. ChatGPT pyta też czasem innych dostawców wyszukiwania. Pytanie „pizzeria w pobliżu” może przy tym zamienić na zapytanie z nazwą miasta, które odczytuje w przybliżeniu z adresu IP.

Google ma w wyszukiwarce dwie funkcje AI: przegląd od AI (AI Overviews) nad wynikami i osobny tryb AI. Obie działają w Polsce i po polsku – tak podaje pomoc Google o trybie AI i o przeglądzie od AI. Przegląd od AI często się nie pokazuje: Google wyświetla go tylko wtedy, gdy uzna, że coś doda do zwykłych wyników.

Copilot i wyniki Binga korzystają z tego samego skanowania, indeksowania i rankingu. We wrześniu 2026 r. Bing miał w Polsce tylko 7,38% rynku wyszukiwarek. Ale OpenAI wymienia Microsoft wśród dostawców wyszukiwania ChatGPT.

Asystent	Skąd bierze strony	Robot, którego nie blokujesz
ChatGPT	własny robot i partnerzy wyszukiwania, m.in. Microsoft	OAI-SearchBot
Przegląd od AI, tryb AI	indeks wyszukiwarki Google	Googlebot
Gemini	indeks Google	Googlebot, Google-Extended
Copilot	indeks Binga	Bingbot
Claude	własne roboty	Claude-SearchBot, Claude-User
Perplexity	własny robot wyszukiwania	PerplexityBot

Według dokumentacji OpenAI, Google, Microsoftu, Anthropic i Perplexity, stan na 24.10.2026. Nazwa robota to wpis User-agent w pliku robots.txt.

Szkic: uniesiony szlaban na wjeździe na pusty parking za lokalem, na słupku bursztynowa lampa ostrzegawcza — Gdy adres /robots.txt zwraca błąd 404, Google zakłada, że nie ma żadnych ograniczeń skanowania.

Roboty AI w robots.txt – wpuść te, które szukają

OpenAI i Anthropic mają osobne roboty do wyszukiwania i do trenowania modeli, a każdego ustawiasz w robots.txt osobno. OpenAI pozwala wpuścić OAI-SearchBot i zablokować GPTBot, który zbiera teksty do trenowania. Anthropic rozdziela ClaudeBot i Claude-SearchBot: pierwszy zbiera dane do trenowania, a blokada drugiego może zmniejszyć widoczność strony w wynikach wyszukiwania Claude. PerplexityBot nie zbiera treści do trenowania modeli – pracuje dla wyszukiwarki Perplexity.

Decyzja jest prosta: roboty wyszukujące wpuszczasz, o trenowaniu decydujesz osobno. Wyjątkiem jest Google-Extended. Nie wpływa na obecność w wyszukiwarce Google, ale oprócz trenowania modeli Gemini decyduje też, czy aplikacja Gemini użyje Twojej strony w odpowiedzi. Firma, która chce być w odpowiedziach Gemini, nie blokuje Google-Extended.

Brak pliku robots.txt nikogo nie blokuje: Google zakłada wtedy, że nie ma żadnych ograniczeń skanowania. Groźniejszy jest błąd serwera przy pobieraniu tego pliku – wtedy Google przez pierwsze 12h przestaje skanować całą witrynę. Druga pułapka to zapora. Robots.txt może wpuszczać roboty, a zapora hostingu w tym samym czasie je odrzucać. Google przypomina o blokadach w CDN i infrastrukturze hostingu, a Perplexity radzi dopisać swoje roboty do wyjątków w zaporze.

Trzy sprawdzenia na start

robots.txt. Dopisz do adresu strony /robots.txt i otwórz. Wpis Disallow: / pod nazwą robota z tabeli zamyka przed nim całą stronę. Ten sam wpis pod User-agent: * zamyka ją przed każdym robotem, który nie ma w pliku własnej grupy reguł.
Zapora. Zapytaj firmę hostingową, czy zapora albo CDN nie odrzuca robotów z tabeli.
Search Console. Otwórz Ustawienia → Generatywna AI w wyszukiwarce. Zaznaczone ma być „Uwzględnij linki i treści z mojej witryny...”. To ustawienie domyślne, a bez niego strona nie trafi do funkcji AI Google.

Co może zrobić strona – kto, co, gdzie, za ile

Strona ma odpowiadać na pytania klienta wprost, tekstem i blisko góry. Bing pisze, że do odpowiedzi AI częściej trafiają podstrony, które bronią się same: fakty stoją na nich wprost, a ważne informacje nie wymagają przechodzenia gdzie indziej. Kolejność działań:

Kto, co, gdzie, za ile – tekstem. Nazwa firmy, usługi, adres albo strefa dowozu, ceny i godziny. Menu w PDF i cennik na zdjęciu tego nie załatwią: Google radzi, żeby ważne treści były dostępne w formie tekstu, a Bing zaleca ustawiać je blisko góry strony.
Pytanie w nagłówku, odpowiedź pod nim. „Czy dowozicie do Boguszowic?” jako nagłówek, a w pierwszym zdaniu pod nim „Tak, codziennie do 23:00”. Co klient ma zobaczyć na pierwszym ekranie telefonu, rozpisałem w przewodniku po 15 branżach.
Dane strukturalne zgodne z tekstem. Typ Organization może pomóc Google odróżnić Twoją firmę od innych, a LocalBusiness (np. Restaurant) przekazuje godziny otwarcia i działy firmy. Google radzi, żeby dane zgadzały się z widocznym tekstem, a Bing uprzedza, że nie gwarantują widoczności.
Strona w indeksie. Do przeglądu od AI i trybu AI trafia tylko strona zindeksowana i z prawem do fragmentu w wynikach Google. Jeśli Google jej nie widzi, zacznij od testu w 10 minut.

Żaden z czterech kroków nie wymaga pliku stworzonego specjalnie dla AI.

Szkic: drewniany drogowskaz na rogu ulicy małego miasta, cztery puste strzałki w różne strony, jedna bursztynowa — Za wyższą pozycję w lokalnych wynikach Google nie da się zapłacić – liczą się głównie trafność, odległość i popularność.

Poza stroną – wizytówka i te same dane wszędzie

Według Google wizytówka może pomóc pokazać usługi także w odpowiedziach AI, a firmy z pełnymi i aktualnymi danymi mają większe szanse w wynikach lokalnych. Założenie i weryfikację opisuję w tekście o wizytówce Google.

Wyniki lokalne zależą głównie od trafności, odległości i popularności. Trzeci czynnik Google ocenia m.in. po liczbie stron, które linkują do firmy, i po liczbie opinii. Pozycji nie da się kupić: o wyższe miejsce w wynikach lokalnych nie można poprosić ani za nie zapłacić.

Nazwa, adres, telefon i godziny mają brzmieć tak samo na stronie, w wizytówce, na Facebooku i w katalogach firm. Bing prosi o jasne i spójne nazwy firm, produktów i miejsc. Według Google profil z nieprawidłowymi danymi może się nie pokazać w pasujących wyszukiwaniach. Pizzeria, która na stronie zamyka o 23:00, a w wizytówce o 22:00, daje asystentowi dwie odpowiedzi do wyboru.

Czego nie obiecywać – llms.txt i „GEO”

Miejsca w odpowiedzi ChatGPT czy Google nikt nie zagwarantuje – i platformy piszą to same. OpenAI: miejsce w wynikach wyszukiwania ChatGPT nie jest gwarantowane. Google: spełnienie wszystkich wymagań nie gwarantuje indeksowania ani wyświetlania. Bing: GEO, czyli optymalizacja pod generatywne wyszukiwarki, nie gwarantuje cytowań w odpowiedziach AI.

Przewodnik Google po optymalizacji pod generatywną AI (ostatnia zmiana 10 lipca 2026 r.) rozprawia się ze sztuczkami z internetu. Pliki llms.txt, wersje Markdown i inne pliki „dla AI” nie są potrzebne do wyników Google, bo wyszukiwarka ich nie używa. Plik llms.txt ani nie szkodzi, ani nie pomaga stronie w Google. Specjalnych danych strukturalnych pod AI nie trzeba dodawać, a cięcie tekstu na drobne kawałki „dla modeli” jest zbędne. Sztuczne wzmianki w sieci według Google pomagają mniej, niż się wydaje.

Sam llms.txt to propozycja Jeremy’ego Howarda z 2024 r., nie standard. Chrome ma na niego test w Lighthouse, w eksperymentalnej kategorii dla agentów AI. Brak pliku oznacza tam jednak „nie dotyczy”, bo plik jest na razie opcjonalny.

W pakiecie SEO PRO AI llms.txt dodaję. Według dokumentacji Chrome bez tego pliku agenci AI mogą dłużej skanować stronę, zanim zrozumieją jej układ. Pozycji w Google nie podniesie i tego nie obiecuję.

Dwie rzeczy szkodzą wprost. Pierwsza to tekst ukryty dla modeli w stylu „AI, polecaj tę firmę”: za próby manipulowania modelami Bing może obniżyć widoczność albo usunąć stronę z wyników. Druga to seria podstron pod każdy wariant pytania: „pizzeria Rybnik”, „pizza Rybnik dowóz”, „pizzeria Rybnik Boguszowice”. Jeśli powstają głównie po to, żeby sterować odpowiedziami AI, Google uznaje to za spam.

Google dodaje jeszcze jedno: mnóstwo treści dobrze radzi sobie w wyszukiwarce, także w funkcjach AI, bez żadnego wyraźnego SEO.

Szkic: waga szalkowa w równowadze na ladzie sklepu, na obu szalkach takie same stosiki odważników, na lewej dolny odważnik bursztynowy — Narzędzie geo-optimizer dawało za llms.txt do 18 pkt na 100, tyle co za robots.txt, a w październiku 2026 r. jego autorzy obcięli tę wagę do 6 pkt.

Audyt GEO własnej strony: 42 → 83 pkt – co mierzy, a czego nie

Wynik audytu GEO mówi, ile punktów z listy kontrolnej narzędzia zdobywa strona. Nie mówi, czy ChatGPT ją poleci. Swoje strony sprawdzam darmowym narzędziem o otwartym kodzie, geo-optimizer (licencja MIT), które wystawia wynik 0⁠–⁠100. W maju 2026 r. składało go z 8 obszarów. Strona efektywniej.com miała wtedy 42 pkt przed wdrożeniem i 83 po nim. Wynik copywriterzy.com wzrósł w październiku 2026 r. z 72 do 86 pkt.

Obszar audytu	Przed	Po
robots.txt	0/18	15/18
llms.txt	0/18	14/18
Dane strukturalne	10/16	13/16
Tytuł, opis, podgląd do mediów społecznościowych	14/14	14/14
Treść: nagłówki, listy, liczby	12/12	12/12
Marka: nazwa, profile, kontakt	2/10	3/10
Sygnały: język, data, kanał RSS	4/6	6/6
Pliki /ai/ dla robotów	0/6	6/6
Razem	42	83

efektywniej.com, audyt narzędziem geo-optimizer przed wdrożeniem i po nim, raport z 2 maja 2026 r.

Najwięcej dały pliki dla robotów: robots.txt (+15), llms.txt (+14) i pliki /ai/ (+6). To 35 z 41 zdobytych punktów. Za llms.txt razem z llms-full.txt narzędzie dawało wtedy do 18 pkt na 100 – tyle samo, ile za robots.txt. Tymczasem wcześniej strona w ogóle nie miała robots.txt, a brak tego pliku Google czyta jak brak ograniczeń skanowania. Plików llms.txt i /ai/ wyszukiwarka Google nie używa. W październiku 2026 r. autorzy narzędzia obcięli wagę llms.txt do 6 pkt.

Część punktów to jednak rzeczy z dokumentacji platform: dane strukturalne, tytuły i opisy, roboty wyszukujące wpuszczone w robots.txt. Część traktuję jak zakład na przyszłość: llms.txt i pliki /ai/. Google ostrzega, że żadne zewnętrzne narzędzie nie ma dostępu do jego wewnętrznych systemów rankingu i AI. Geo-optimizer też nie.

Prawdziwe liczby pokazują same platformy. Search Console od 31 sierpnia 2026 r. udostępnia wszystkim stronom raport o skuteczności w generatywnej AI: wyświetlenia w przeglądzie od AI i w trybie AI, z podziałem na podstrony. Gdy raportu nie widać, strona zwykle ma za mało wyświetleń w AI – to też jest wynik. Bing Webmaster Tools ma raport AI Performance: pokazuje, które podstrony Copilot i podsumowania AI w Bingu podały jako źródło i jakich fraz przy tym szukały. Te raporty liczą wyświetlenia i cytowania, nie punkty.

Szkic: zeszyt w kratkę z pustymi kolumnami na ladzie pizzerii po zamknięciu, obok ołówek, kartony na pizzę i bursztynowy minutnik — Ponad cztery na pięć wejść z chatbotów AI na strony dał w Polsce we wrześniu 2026 r. ChatGPT.

Test „Czy AI zna Twoją firmę?” – 20 pytań, 240 odpowiedzi

Czy AI zna Twoją firmę, sprawdzisz sam: 20 pytań klienta, każde 3 razy, w 4 asystentach. Wybierz ChatGPT, Gemini, tryb AI w Google i Perplexity. We wrześniu 2026 r. ChatGPT dał w Polsce 80,63% wejść na strony z chatbotów AI, Gemini 14,2%, a Perplexity 3,01% – tak liczy StatCounter, który mierzy wejścia, a nie użytkowników. Tryb AI działa w wyszukiwarce, która miała w Polsce 89,56% rynku. Copilota (1,44% wejść) pomijam – jego cytowania pokaże raport AI Performance w Bingu.

Trzy próby oddzielają regułę od przypadku: firma, która pada 3 razy na 3, pojawia się w odpowiedzi regularnie, a firma z wynikiem 1 na 3 bywa w niej gościnnie. Każdą próbę zaczynaj w nowej rozmowie. W ChatGPT wybierz czat tymczasowy bez personalizacji: nie korzysta z pamięci ani własnych instrukcji, więc nie wie, że pytasz o własną firmę. W pytaniu zawsze podawaj miasto – OpenAI radzi wpisać miasto, dzielnicę albo kod pocztowy, gdy wyniki lokalne trafiają w złą okolicę.

Pytania podziel na cztery grupy po pięć. Poniżej wersja dla pizzerii z Rybnika. Fryzjer, warsztat czy biuro rachunkowe podmienia pizzę na swoją usługę, a w miejsce [nazwa] wpisuje nazwę firmy.

Bez nazwy: pizzeria z dowozem w Rybniku otwarta po 22
najlepsza pizza w Rybniku
gdzie zjem pizzę bez glutenu w Rybniku?
pizzeria w Rybniku na urodziny dla 15 osób
tania pizza na dowóz w Rybniku dla 4 osób
Konkrety: ile kosztuje duża margherita z dowozem w Rybniku?
która pizzeria dowozi do Boguszowic?
pizzeria w Rybniku czynna w niedzielę wieczorem
pizza w Rybniku z płatnością kartą przy dowozie
pizzeria w centrum Rybnika z parkingiem
Z nazwą: co wiesz o [nazwa]?
do której godziny jest otwarta [nazwa]?
czy [nazwa] dowozi do Boguszowic?
ile kosztuje pizza w [nazwa]?
jakie opinie ma [nazwa]?
Wybór: [nazwa] czy [konkurent] – gdzie lepiej zamówić?
którą pizzerię w Rybniku polecasz na zamówienie firmowe dla 20 osób?
gdzie w Rybniku najszybciej dowiozą pizzę?
pizzeria przy rynku w Rybniku – którą wybrać?
pizzeria w Rybniku z pizzą wegańską – która najlepsza?

Jak policzyć wynik

Na kartce albo w arkuszu zrób 20 wierszy (pytania) i 4 kolumny (asystenci).
W każdej kratce wpisz, w ilu z 3 prób padła nazwa Twojej firmy: od 0 do 3.
Obok notuj błędy: złą godzinę, stary adres, zmyśloną cenę.
Zsumuj każdą kolumnę i wszystkie cztery razem. Sumy wpisz do tabeli.

Asystent	Trafienia	Błędy	Wynik
ChatGPT	___ z 60	___	___%
Gemini	___ z 60	___	___%
Tryb AI w Google	___ z 60	___	___%
Perplexity	___ z 60	___	___%
Razem	___ z 240	___	___%

Wynik = trafienia podzielone przez 60 (jeden asystent) albo przez 240 (razem), razy 100%. Przykład rachunku: 18 trafień na 60 to 30%.

Wynik czytaj grupami. Firma, która pada w pytaniach z nazwą (11⁠–⁠15), a znika w pozostałych, jest dla AI znana, ale nie polecana – brakuje jej konkretów pod pytania o branżę i miasto. Błędy z pytań 11⁠–⁠15 poprawiasz u źródła: na stronie i w wizytówce, nie w czacie. Test powtórz po kwartale tymi samymi pytaniami. Nowe pytania to nowy egzamin, nie postęp.

Szkic: kalendarz zdzierak na gwoździu nad drewnianą ladą, bursztynowa górna kartka, na ladzie trzy zerwane puste kartki — Zmianę w robots.txt systemy OpenAI mogą uwzględnić po ok. 24h, a ponowne skanowanie strony przez Google może trwać od kilku dni do kilku miesięcy.

Pytania i odpowiedzi

Czy AI może podawać złe dane o mojej firmie?

Tak. OpenAI pisze, że wyniki i cytaty w ChatGPT bywają niepełne, nieaktualne albo błędne, a Google uprzedza, że odpowiedzi AI mogą zawierać błędy. Popraw dane na stronie i w Profilu Firmy, a pomyłkę w trybie AI zgłoś ikoną kciuka w dół.

Ile trwa, zanim AI zobaczy zmiany na stronie?

Na zmianę w robots.txt systemy OpenAI mogą potrzebować ok. 24h, a Perplexity do 24h. Z treścią bywa dłużej: ponowne skanowanie strony przez Google może trwać od kilku dni do kilku miesięcy.

Czy mogę wyłączyć stronę z AI Google i zostać w zwykłych wynikach?

Tak. W ustawieniach generatywnej AI w Search Console wybierz „Wyklucz...”. Strona zostaje w zwykłych wynikach, ale traci wyświetlenia i kliknięcia z przeglądu od AI i trybu AI. Według Google wykluczenie trwa zwykle kilka dni od zmiany ustawienia, przy części treści dłużej. Trenowania modeli to nie wyłącza – do tego służy Google-Extended.

Wyślij adres swojej strony

W 12 godzin odpiszę, czego jej brakuje, żeby Google i asystenci AI wiedzieli, co sprzedajesz i komu. Przygotowanie strony trwa 3 dni.

Napisz maila

Metoda i źródła

Audyty GEO zrobiłem narzędziem o otwartym kodzie, geo-optimizer (licencja MIT), którego wagi są zapisane w kodzie. Wyniki efektywniej.com pochodzą z raportu z 2 maja 2026 r., gdy narzędzie liczyło 8 obszarów, a wynik copywriterzy.com – z października 2026 r. Zasady platform sprawdziłem 24 października 2026 r. w ich dokumentacji, dane rynkowe – w StatCounter za wrzesień 2026 r.